質問

FlexiCapture にはチェックマークの 読み取り機能があり、様々なチェックマークの種類に対応しています（関連記事はこちら）。

しかし、以下のような丸囲みタイプのチェックマークの場合、画像フォーマットによっては十分な認識精度が出ないケースもあります。

このような場合、スクリプト認識を用いることで、より高精度に認識させることが可能ですか。

回答

スクリプト認識を用いることで、より高精度に認識させることが可能となります（以下、一例）。

上記の例では、まず対象エリアをFlexiLayoutで特定し（青色の部分）、文字の周辺エリアの画像を2値化（白黒化）、黒色の割合が閾値以上の場合、チェックされたものと判断して結果を表示しています。

※参考までに、黒色の割合を得点として表示しています（例：Group2\Ginko_Points = 86）。

詳しくは下のリンクからご入手できるサンプルプロジェクトをご覧ください。

*ご覧になるには、バージョン12.0.3.4093以上のFlexiCaptureが必要です。