トレーニング済みだがサンプルが無い「フィールド抽出トレーニングバッチ」にサンプルを追加してトレーニングすると、既にトレーニングしたモデルはどうなるか

質問

「トレーニング/学習」済みの「フィールド抽出トレーニングバッチ」にサンプルが保存されていない場合 (例:「トレーニング/学習」後にサンプルを消すなどした、など)、

サンプルが無い「フィールド抽出トレーニングバッチ」に改めてサンプルを追加し、「トレーニング/学習」を実行する場合、「フィールド抽出トレーニングバッチ」のモデルは以前「トレーニング/学習」した内容のモデルを残したまま、更に改善・追加する「トレーニング/学習」を行うか、1から書き直すかどうか。

回答

サンプルがない空のトレーニング済みの「フィールド抽出トレーニングバッチ」に改めてサンプルを追加し、「トレーニング/学習」を実行する場合、「トレーニング/学習」モデルは1から書き直されます。既に以前に「トレーニング/学習」したモデルを更にトレーニングするには、以前に「トレーニング/学習」した同一のサンプルがバッチに保存され残っているていることが必要となります。

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